Koulutetaanko tekoälyä materiaalillasi? Lue pienellä präntätty

Käytetäänkö materiaaliasi tekoälyn kouluttamiseen? Se riippuu työkalusta, tilauksestasi, käyttämästäsi ominaisuudesta ja tilisi asetuksista, ja ainoa luotettava vastaus löytyy valmistajan omista ehdoista. Etsi kolmea asiaa: saako lataamaasi tai käsittelemääsi sisältöä käyttää tuotteiden tai mallien "parantamiseen", onko tämä oletuksena päällä ja mistä sen saa pois. Materiaalia, joka ei koskaan lähde Macistasi, ei voi käyttää kenenkään koulutukseen, joten turvallisimmat työnkulut ovat niitä, joissa käsittely pysyy paikallisena.

Tämä opas käy läpi, miten paperit luetaan, mitä yleiset ilmaukset yleensä tarkoittavat, miten koulutuksen saa pois päältä silloin kun valmistaja sen sallii, ja millaiset työt välttävät koko kysymyksen.

Miksi vastaus on harvoin pelkkä kyllä tai ei

Tekoälyominaisuuksia tarjoavilla ohjelmistoyrityksillä on syy haluta todellista dataa: mallit paranevat, kun esimerkkejä on enemmän. Niillä on myös vahvat syyt olla ottamatta sitä huolimattomasti, koska ammattiasiakkaat työskentelevät salassapitosopimusten, julkaisuaikataulujen ja tietosuojalainsäädännön alaisina. Tuloksena on tilkkutäkki.

• Se voi riippua tilauksesta. Yritys-, tiimi- tai enterprise-sopimuksissa on joskus vahvempia datasitoumuksia kuin yksityisasiakkaan tilauksissa. Tarkista, mitkä ehdot koskevat tiliä, jota oikeasti käytät.
• Se voi riippua ominaisuudesta. Työpöytäeditori voi käsitellä suurimman osan työstä paikallisesti, kun taas yksi pilviominaisuus, kuten generointi tai avustajan chat, lähettää mediaa tai kehotteita palvelimelle omilla säännöillään.
• Se voi riippua tallennuspaikasta. Valmistajan pilvitallennukseen laitetut tiedostot, jaetut tarkastuslinkit tai kuvapankkiohjelmaan lähetetty materiaali voivat kuulua eri ehtojen piiriin kuin paikalliseen projektiin jäävät tiedostot.
• Se muuttuu ajan myötä. Ehtoja päivitetään, ja tekoälyä koskevat kohdat ovat niitä, joita muutetaan useimmin. Viime vuonna lukemasi käytäntö ei välttämättä ole se, joka on voimassa nyt.

Hyödyllinen kysymys on siis kapeampi: saako tämän tilin, tämän ominaisuuden ja tämän tallennuspaikan sisältöäni tänään käyttää mallien kouluttamiseen tai parantamiseen?

Mistä etsiä

Valmistajat yleensä jakavat olennaisen tekstin useaan asiakirjaan. Avaa jokainen ja käytä hakua sen sijaan, että lukisit alusta loppuun.

1. Käyttöehdot tai yleiset ehdot. Täällä määritellään lisenssi, jonka annat sisältöösi.
2. Tietosuojaseloste. Kuvaa henkilötietoja, joihin voivat kuulua materiaalissasi näkyvät ihmiset ja litteroinnit siitä, mitä he sanoivat.
3. Tekoäly- tai generatiivisten ominaisuuksien sivu. Moni valmistaja julkaisee nykyään erillisen UKK:n tai käytännön tekoälyominaisuuksille. Se on usein selkein lähde.
4. Tuotekohtaiset ehdot. Pilvitallennuksella, yhteistyöllä ja kuvapankkiohjelmilla voi olla omansa.
5. Tilin tietosuoja-asetukset. Varsinainen kytkin, jos sellainen on, löytyy täältä eikä juridisesta tekstistä.

Kirjaa ylös päivä, jolloin luit kunkin asiakirjan. Jos projekti riippuu vastauksesta, tallenna kopio tai PDF projektin papereiden joukkoon.

Sanat, joilla on väliä

Hae jokaisesta asiakirjasta näitä termejä ja lue jokaisen osuman ympäriltä koko virke. Englanninkielisissä ehdoissa hae alkuperäisiä sanoja.

• "train", "training", "machine learning", "model" (koulutus, koneoppiminen, malli). Suora maininta. Huomaa, sanotaanko sisältöäsi käytettävän, voitavan käyttää vai ei käytettävän.
• "improve our services" tai "develop new features" (palvelujen parantaminen, uusien ominaisuuksien kehittäminen). Laaja muotoilu, joka voi sisältää mallien parantamisen, vaikka sanaa "koulutus" ei mainittaisi lainkaan. Etsi lähistöltä virke, joka rajaa tai sulkee pois tekoälyn koulutuksen.
• "content analysis" tai "analyse your content" (sisältöanalyysi). Käsitellään tarkemmin alla.
• "licence", "worldwide", "royalty-free" (lisenssi, maailmanlaajuinen, rojaltivapaa). Useimmat palvelut tarvitsevat lisenssin tiedostojesi säilyttämiseen ja käsittelyyn. Tarkista, mihin lisenssi on: palvelun pyörittämiseen vai myös tuotekehitykseen.
• "aggregated", "de-identified", "anonymised" (koottu, tunnisteeton, anonymisoitu). Tarkoittaa, että valmistaja voi käyttää dataa muodossa, jonka on tarkoitus estää sen yhdistäminen sinuun. Videon kohdalla kysy itseltäsi, miltä yksittäisen ruudun tunnisteiden poistaminen oikeasti näyttäisi.
• "opt out", "opt in", "settings" (kieltäytyminen, suostumus, asetukset). Kertoo, onko valintaa ja kumpaan suuntaan oletus osoittaa.
• "human review" (ihmisen tekemä tarkastus). Voiko henkilökunta katsoa sisältöä esimerkiksi laadun tai turvallisuuden tarkistamiseksi.
• "third party" tai "subprocessor" (kolmas osapuoli, alihankkija). Käsitteleekö toisen yrityksen malli pyyntöjä ja lisäävätkö sen ehdot jotain.

Ehto, jonka mukaan sisältöä "ei käytetä generatiivisten tekoälymallien koulutukseen", ei ole sama kuin ehto, jonka mukaan sisältöä "ei käytetä mihinkään koneoppimiseen". Lue tarkka rajaus.

Mitä sisältöanalyysi yleensä tarkoittaa

"Sisältöanalyysi" on yksi ohjelmistoehtojen väärinymmärretyimmistä ilmauksista. Yleisesti se kuvaa tiedostojesi automaattista käsittelyä valmistajan järjestelmissä. Se voi kattaa useita aivan eri asioita:

• Pyytämäsi ominaisuuden suorittaminen. Klipin litterointi, kohtausten tunnistus tai valokuvan tägääminen on teknisesti sisältösi analysointia.
• Turvallisuus- ja väärinkäyttötarkistukset. Säilytettyjen tiedostojen skannaaminen laittoman materiaalin tai ehtojen rikkomusten varalta.
• Tuotteen parantaminen. Sisällön kuvioiden käyttäminen ominaisuuksien rakentamiseen tai hienosäätöön, mikä joissain käytännöissä voi sisältää koneoppimisen.

Koska ilmaus kattaa niin paljon, se ei yksinään todista mitään kumpaankaan suuntaan. Katso, mihin käytäntö sanoo analyysin tähtäävän, koskeeko se vain valmistajan pilveen tallennettuja tiedostoja vai myös paikallisia tiedostoja, ja voiko parantamistarkoituksen kytkeä pois päältä. Jos muotoilu jättää sinut epävarmaksi, kysy valmistajan tuelta tai myynniltä kirjallisesti, mihin luokkaan oma käyttösi kuuluu, ja säilytä vastaus.

Näin kiellät koulutuksen, kun se on mahdollista

Kun valmistaja tarjoaa valinnan, vaiheet ovat yleensä samankaltaiset:

1. Kirjaudu sisään verkossa ja avaa tilin, tietosuojan tai datan asetussivu. Nämä kytkimet eivät usein ole työpöytäsovelluksen sisällä.
2. Etsi muotoiluja kuten "sisältöanalyysi", "tuotteen parantaminen", "auta parantamaan", "käytä tietojani koulutukseen" tai "koneoppiminen".
3. Kytke se pois päältä ja ota kuvakaappaus, jossa päivämäärä näkyy.
4. Toista jokaiselle tilille. Tiimin jäsenillä, freelancereilla ja assistenteilla on kullakin omat asetuksensa, ellei ylläpitäjä pakota käytäntöä.
5. Tarkista tiimin tai organisaation asetukset. Yritystilauksissa ylläpitäjä voi ehkä määrittää tämän keskitetysti, mikä on luotettavampaa kuin kaikkien pyytäminen erikseen.
6. Tarkista uudelleen suurten päivitysten jälkeen tai kun valmistaja lähettää sähköpostia muuttuneista ehdoista.

Kielto koskee yleensä vain tulevaa. Ehdoissa voidaan käsitellä tai jättää käsittelemättä, vaikuttaako se jo käsiteltyyn dataan, joten lue sekin kohta tai kysy.

Työnkulut, jotka eivät koskaan altista materiaaliasi

Varmin tapa pitää materiaali poissa koulutuksesta on pitää se poissa muiden järjestelmistä. Se ei tarkoita tekoälyn välttämistä, koska moni hyödyllinen työ toimii nykyään itse tietokoneella.

• Editoi ja renderöi paikallisesti. Pidä projektitiedosto ja media omilla asemillasi ja käsittele pilvisynkronointia harkittuna valintana tietyille projekteille eikä oletuksena.
• Suosi laitteella toimivaa tekoälyä arkaluonteiselle materiaalille. Litterointi, tekstitykset, haku, kasvojen sumennus ja kohinanpoisto voivat toimia paikallisesti useassa nykyisessä editorissa. Testaa jokainen ominaisuus verkko pois päältä, kuten artikkelissa lähettääkö tekoälyeditointi materiaalisi pilveen kuvataan.
• Jaa harkiten. Lähetä tarkastuskopiot kanavan kautta, jonka ehdot olet lukenut, ja lisää vesileima tai rajaa lähettämääsi julkaisemattomassa työssä.
• Pidä generatiiviset pilvityökalut materiaalille, jonka voisit julkaista. Jos ominaisuuden on pakko ladata, syötä sille vain materiaalia, jonka näkisit mielelläsi projektin ulkopuolella.
• Tarkista kaatumisraportit ja diagnostiikka. Jotkin paketit voivat sisältää tiedostonimiä tai polkuja. Etsi tapa tarkastella tai peittää ne ennen lähettämistä.

Laajemmin paikallisen käsittelyn perusteista luottamuksellisia aiheita käsittelevissä elokuvissa kerrotaan artikkelissa laitteella toimiva tekoälyeditointi ja yksityisyys.

Mihin cinemaOS sijoittuu

cinemaOS on Mac-natiivi editori Apple silicon -koneille, ja sen tekoälyominaisuudet on suunniteltu toimimaan Macilla. Projektit ovat paikallisia .mntm-tiedostoja omilla asemillasi.

J.A.R.E.D., laitteella toimiva avustaja, ehdottaa muutoksia, esimerkiksi yhdellä lauseella kuvaamaasi lookia, ja kun Always ask on käytössä, mitään ei toteuteta ennen kuin hyväksyt sen. Generointikrediittejä ei ole.

Litterointi, tekstitysten luonti ja tekstitysten paikallinen kääntäminen tapahtuvat Macilla. Offline-tekstitysten opetusohjelmassa tekstitykset käännetään ranskaksi Wi-Fi pois päältä, mikä on nopea tapa tarkistaa paikallisuusväite itse.

Rajoitukset on hyvä sanoa myös. cinemaOS ei tee huulisynkkaa, ei avaa Premiere Pron projektitiedostoja suoraan eikä korvaa After Effectsia kokonaan. Se toimii toistaiseksi vain Macilla, ja Windows-versio on suunniteltu marraskuulle 2027. Ja kuten minkä tahansa valmistajan kohdalla, sitä kannattaa testata eikä ottaa luottamuksella: offline-testi toimii sillä samalla tavalla kuin kaikella muullakin.

UKK

Jos kiellän koulutuksen, poistetaanko vanha materiaalini koulutusdatasta?

Ei välttämättä. Kiellot koskevat yleensä hetkestä, jolloin kytket ne pois päältä. Se, jätetäänkö aiempi data pois tai poistetaanko se, riippuu valmistajan ehdoista, joten lue se kohta tai kysy tuelta kirjallisesti.

Lähettääkö paikallinen työpöytäeditori koskaan materiaalia koulutukseen?

Itse editointi tapahtuu tietokoneellasi, mutta yksittäiset pilviominaisuudet, pilvitallennus ja osa diagnostiikasta voivat lähettää sisältöä muualle. Tarkista jokainen ominaisuus verkko pois päältä ja lue ehdot jokaisesta ominaisuudesta, joka tarvitsee yhteyden.

Mitä vastaan asiakkaalle, joka kysyy, koulutetaanko tekoälyä hänen materiaalillaan?

Kerro, mitkä työkalut ovat käsitelleet materiaalia, mitkä ominaisuudet toimivat paikallisesti ja mitkä koulutusasetukset tarkistit, päivämäärineen. Lyhyt kirjallinen muistio on yleensä rauhoittavampi kuin yleinen lupaus, ja sitä on helppo päivittää, jos jokin työkalu muuttaa ehtojaan.