O seu material é usado para treinar IA? Leia as letras pequenas

O seu material é usado para treinar IA? Depende da ferramenta, do plano que tem, da funcionalidade que usou e das definições da sua conta, e a única resposta fiável está nos termos do próprio fornecedor. Procure três coisas: se o conteúdo que envia ou processa pode ser usado para "melhorar" produtos ou modelos, se isso está ativo por predefinição e onde fica a opção para o desativar. Imagens que nunca saem do seu Mac não podem ser usadas para treinar nada, por isso os fluxos de trabalho mais seguros são os que mantêm o processamento local.

Este guia mostra como ler a documentação, o que costumam significar as expressões mais comuns, como desativar o treino onde o fornecedor o permite e que tipos de trabalho evitam a questão por completo.

Porque é que a resposta raramente é um simples sim ou não

As empresas de software que oferecem funcionalidades de IA têm motivos para querer dados reais: os modelos melhoram com mais exemplos. Também têm fortes motivos para não os recolher de forma descuidada, porque os clientes profissionais trabalham sob acordos de confidencialidade, janelas de estreia e legislação de privacidade. O resultado é uma manta de retalhos.

• Pode variar consoante o plano. Os contratos empresariais, de equipa ou enterprise trazem por vezes compromissos mais fortes sobre dados do que os planos individuais. Confirme que termos se aplicam à conta que usa de facto.
• Pode variar consoante a funcionalidade. Um editor de secretária pode processar quase tudo localmente, enquanto uma funcionalidade na nuvem, como a geração ou um chat com um assistente, envia média ou pedidos para um servidor com regras próprias.
• Pode variar consoante o armazenamento. Os ficheiros que coloca no armazenamento na nuvem do fornecedor, em links de revisão partilhados ou num programa de contribuição para bancos de imagens podem estar cobertos por cláusulas diferentes das que se aplicam a ficheiros num projeto local.
• Muda com o tempo. Os termos são atualizados, e as cláusulas sobre IA estão entre as mais revistas. Uma política que leu no ano passado pode já não ser a que está em vigor.

Por isso, a pergunta útil é mais estreita: para esta conta, esta funcionalidade e este local de armazenamento, hoje, o meu conteúdo pode ser usado para treinar ou melhorar modelos?

Onde procurar

Os fornecedores costumam espalhar a redação relevante por vários documentos. Abra cada um e pesquise, em vez de ler do princípio ao fim.

1. Termos de utilização ou condições gerais. É aqui que se define a licença que concede sobre o seu conteúdo.
2. Política de privacidade. Descreve os dados pessoais, que podem incluir as pessoas que aparecem nas suas imagens e as transcrições do que disseram.
3. Página sobre IA ou funcionalidades generativas. Muitos fornecedores publicam agora umas FAQ ou uma política à parte para as funcionalidades de IA. Costuma ser a fonte mais clara.
4. Termos específicos de produtos. O armazenamento na nuvem, a colaboração e os programas de bancos de imagens podem ter os seus.
5. Definições de privacidade da conta. O interruptor propriamente dito, se existir, está aqui e não no texto legal.

Anote a data em que leu cada documento. Se um projeto depender da resposta, guarde uma cópia ou um PDF junto da documentação do projeto.

As palavras que importam

Pesquise cada documento por estes termos e leia a frase completa à volta de cada resultado.

• "treinar", "treino", "aprendizagem automática", "modelo". A referência direta. Repare se diz que o seu conteúdo é usado, pode ser usado ou não é usado.
• "melhorar os nossos serviços" ou "desenvolver novas funcionalidades". Redação ampla que pode incluir a melhoria de modelos mesmo que a palavra "treinar" nunca apareça. Procure uma frase próxima que restrinja ou exclua o treino de IA.
• "análise de conteúdo" ou "analisar o seu conteúdo". Explicado em pormenor mais abaixo.
• "licença", "mundial", "isenta de royalties". A maioria dos serviços precisa de uma licença para alojar e processar os seus ficheiros. Veja para que serve a licença: para operar o serviço ou também para desenvolver produtos.
• "agregados", "desidentificados", "anonimizados". Significa que o fornecedor pode usar os dados numa forma que pretende impedir que apontem para si. No caso do vídeo, pergunte-se como seria na prática desidentificar um fotograma.
• "recusar", "aceitar", "opt-out", "opt-in", "definições". Diz-lhe se há escolha e em que sentido aponta a predefinição.
• "revisão humana". Se os funcionários podem ver o conteúdo, por exemplo para verificar qualidade ou segurança.
• "terceiros" ou "subcontratante". Se o modelo de outra empresa trata os pedidos e se os termos dessa empresa acrescentam alguma coisa.

Uma cláusula que diz que o conteúdo "não é usado para treinar modelos de IA generativa" não equivale a uma que diz que o conteúdo "não é usado para qualquer aprendizagem automática". Leia o âmbito exato.

O que costuma significar análise de conteúdo

"Análise de conteúdo" é uma das expressões mais mal compreendidas nos termos de software. Em geral, descreve o processamento automático dos seus ficheiros pelos sistemas do fornecedor. Isso pode abranger coisas bastante diferentes:

• Executar a funcionalidade que pediu. Transcrever um clip, detetar cenas ou etiquetar uma fotografia é tecnicamente uma análise do seu conteúdo.
• Verificações de segurança e abuso. Analisar ficheiros alojados à procura de material ilegal ou violações dos termos.
• Melhoria do produto. Usar padrões no conteúdo para criar ou afinar funcionalidades, o que em algumas políticas pode incluir aprendizagem automática.

Como a expressão abrange tanto, por si só não prova nada num sentido nem noutro. Procure o que a política diz sobre a finalidade da análise, se se aplica só a ficheiros guardados na nuvem do fornecedor ou também a ficheiros locais, e se a finalidade de melhoria pode ser desativada. Se a redação o deixar com dúvidas, pergunte por escrito ao apoio ao cliente ou à equipa comercial do fornecedor em que categoria se enquadra a sua utilização, e guarde a resposta.

Como recusar onde for possível

Quando um fornecedor oferece escolha, os passos tendem a ser parecidos:

1. Inicie sessão na web e abra a página de definições da conta, de privacidade ou de dados. Estes interruptores muitas vezes não estão dentro da aplicação de secretária.
2. Procure expressões como "análise de conteúdo", "melhoria do produto", "ajudar a melhorar", "usar os meus dados para treino" ou "aprendizagem automática".
3. Desative a opção e faça uma captura de ecrã com a data visível.
4. Repita para todas as contas. Membros da equipa, freelancers e assistentes têm cada um as suas definições, a não ser que um administrador imponha uma política.
5. Verifique os controlos da equipa ou da organização. Nos planos empresariais, um administrador pode conseguir definir isto centralmente, o que é mais fiável do que pedir a cada pessoa.
6. Volte a verificar após grandes atualizações ou quando o fornecedor lhe enviar um e-mail sobre alterações aos termos.

Uma recusa aplica-se geralmente daí para a frente. Se afeta dados já processados é algo que os termos podem ou não abordar, por isso leia também essa parte, ou pergunte.

Fluxos de trabalho que nunca expõem as suas imagens

A forma mais segura de manter o seu material fora do treino é mantê-lo fora dos sistemas de outras pessoas. Isso não significa evitar a IA, porque muitas tarefas úteis já correm no próprio computador.

• Edite e renderize localmente. Mantenha o ficheiro de projeto e a média nos seus próprios discos, e trate a sincronização na nuvem como uma escolha deliberada para projetos concretos, não como predefinição.
• Prefira IA no dispositivo para material sensível. Transcrição, legendas, pesquisa, desfocagem de rostos e redução de ruído podem correr localmente em vários editores atuais. Teste cada funcionalidade com a rede desligada, como se explica em a edição com IA envia o seu material para a nuvem.
• Partilhe de forma deliberada. Envie cópias de revisão por um canal cujos termos leu, e aplique marca de água ou limite o que envia quando o trabalho ainda não foi lançado.
• Reserve as ferramentas generativas na nuvem para material que poderia publicar. Se uma funcionalidade tem de enviar ficheiros, dê-lhe apenas imagens que não se importaria de ver fora do projeto.
• Verifique relatórios de falhas e diagnósticos. Alguns pacotes podem incluir nomes de ficheiros ou caminhos. Procure uma forma de os rever ou ocultar antes de enviar.

Para uma visão mais ampla sobre o processamento local em filmes com temas confidenciais, veja edição de vídeo com IA no dispositivo e privacidade.

Onde entra o cinemaOS

O cinemaOS é um editor nativo para Mac com Apple silicon, com funcionalidades de IA pensadas para correr no Mac. Os projetos são ficheiros .mntm local-first, guardados nos seus próprios discos.

O J.A.R.E.D., o assistente no dispositivo, propõe alterações, como um look descrito numa frase, e com Always ask ativo nada é aplicado até o aprovar. Não há créditos generativos.

A transcrição, a criação de legendas e a tradução local de legendas correm no Mac. O tutorial de legendas offline traduz legendas para francês com o Wi-Fi desligado, o que é uma forma rápida de confirmar por si mesmo que o processamento é local.

Também vale a pena indicar os limites. O cinemaOS não faz sincronização labial, não abre diretamente ficheiros de projeto do Premiere Pro e não substitui por completo o After Effects. Por agora corre apenas em Mac, com Windows previsto para novembro de 2027. E, como qualquer fornecedor, deve ser testado em vez de se acreditar nele à partida: o teste offline funciona com ele da mesma forma que com tudo o resto.

FAQ

Se recusar, as minhas imagens antigas são retiradas dos dados de treino?

Não necessariamente. As recusas aplicam-se normalmente a partir do momento em que as ativa. Se os dados anteriores são excluídos ou apagados depende dos termos do fornecedor, por isso leia essa secção ou pergunte por escrito ao apoio ao cliente.

Um editor local de secretária chega a enviar imagens para treino?

A edição em si corre no seu computador, mas funcionalidades individuais na nuvem, o armazenamento na nuvem e alguns diagnósticos podem enviar conteúdo para outro lado. Teste cada funcionalidade com a rede desligada e leia os termos de qualquer funcionalidade que precise de ligação.

O que devo dizer a um cliente que pergunta se as imagens dele treinam IA?

Diga-lhe que ferramentas trataram as imagens, que funcionalidades correram localmente e que definições de treino verificou, com datas. Uma nota curta por escrito costuma tranquilizar mais do que uma promessa genérica, e dá-lhe algo para atualizar se uma ferramenta mudar os termos.