인터뷰를 받아쓰고 텍스트로 영상 편집하기

인터뷰를 텍스트로 편집한다는 것은 영상을 받아쓰고, 트랜스크립트를 문서처럼 읽고, 단어를 선택해 지우는 방식으로 영상을 자른다는 뜻입니다. 두 시간짜리 인터뷰가 20분이면 훑어볼 수 있는 것이 되고, 귀로 다듬기 전에 종이 위에서 구조를 세울 수 있습니다. 텍스트 기반 영상 편집의 장점이 바로 이것입니다.

cinemaOS에서는 이 과정 전체가 Mac에서 돌아갑니다. ⇧⌘T로 받아쓰고, 화자를 확인하고, Text Editing 빈 탭에서 편집하고, 필요한 대사를 트랜스크립트에서 검색하고, 원한다면 J.A.R.E.D.에게 편집을 다듬어 달라고 한 뒤, 자막을 만듭니다. 미디어, 트랜스크립트, 프롬프트 어느 것도 업로드되지 않습니다. 아래에 워크플로와, 인터뷰 편집을 살리는 편집 습관을 정리했습니다.

왜 로컬에서 받아쓰나

인터뷰는 프로젝트에서 가장 민감한 영상인 경우가 많습니다. 출연자가 비공개를 전제로 말할 수도 있고, 다큐멘터리 출연자가 촬영에는 동의했지만 자신의 말이 제3자 서비스로 보내지는 데는 동의하지 않았을 수도 있으며, 기업 클라이언트에게는 녹음물이 갈 수 있는 곳에 대한 규칙이 있을 수 있습니다.

로컬 받아쓰기는 그 질문을 없애 줍니다. cinemaOS는 25개 언어를 다루는 Parakeet와, 나머지 언어를 위한 Whisper를 씁니다. 둘 다 Mac에서 실행되므로 네트워크 연결 없이도 작업이 되고 트랜스크립트는 프로젝트 안에 머뭅니다. 트레이드오프는 작은 기기에서의 속도입니다. 8GB Mac에서는 무거운 AI 작업이 한 번에 하나씩 실행되므로, 영상 업스케일과 동시에 하지 말고 커피 마시러 가기 전에 받아쓰기를 시작하십시오.

프로젝트에서 프라이버시가 핵심 관심사라면 온디바이스 AI 영상 편집과 프라이버시에서 로컬 처리가 무엇을 보장하고 무엇을 보장하지 않는지 다룹니다.

1단계: 받아쓰고 화자 확인하기

인터뷰 클립을 선택하고 ⇧⌘T, Transcribe with J.A.R.E.D.를 누릅니다. Finisher의 Localize ▸ Captions에서도 할 수 있습니다. 녹음에 언어가 섞여 감지를 헷갈리게 한다는 걸 알고 있는 경우가 아니라면 언어는 Auto Detect로 두고, 그런 경우라면 직접 지정하십시오.

cinemaOS는 최대 4명까지 화자를 감지합니다. 출연자, 인터뷰어, 그리고 한두 명 더. 대부분의 인터뷰 구성을 다룹니다. 트랜스크립트가 나타나면:

1. 화자 이름을 붙입니다. 일반 라벨을 실제 이름으로 바꾸십시오. 나중에 검색하고 읽는 것이 훨씬 빨라집니다.
2. 화자 전환을 부분 점검합니다. "네"나 "음" 같은 짧은 추임새에서 화자 감지가 가장 자주 잘못 추측합니다. 중요한 것만 고치십시오.
3. 이름과 용어를 교정합니다. 고유명사, 전문 용어, 지명이 흔히 틀립니다. 같은 트랜스크립트가 나중에 자막에 쓰이므로 지금 고치십시오.

이 단계에서 모든 단어를 교정할 필요는 없습니다. 검색과 자막에 영향을 주는 것만 고치고, 나머지는 어떤 대사가 편집에서 살아남는지 알게 된 뒤로 미루십시오.

2단계: Text Editing 탭에서 편집하기

Sequencer 빈의 Text Editing 탭(Bin과 Forge 옆)을 엽니다. 이제 트랜스크립트가 편집 면입니다. 텍스트를 선택하면 해당 미디어가 선택되고, 단어를 지우면 해당 구간이 편집본에서 빠집니다.

실용적인 작업 순서는 이렇습니다.

1. 셀렉트 패스를 합니다. 한 번 읽으면서 영화에 들어갈 가능성이 있는 대답만 남깁니다. 넉넉하게 하십시오. 최종 결정이 아니라 명백한 막다른 길을 지우는 것입니다.
2. 종이 위에 구조를 세웁니다. 살아남은 대답을 이야기 순서대로 배열합니다. 텍스트 편집이 가장 강한 곳이 여기입니다. 클립을 옮기는 것보다 문단을 옮기는 것이 빠릅니다.
3. 그다음 귀로 전환합니다. 어셈블리를 끝까지 재생하십시오. 텍스트는 어조를 숨깁니다. 읽기에 좋은 대사가 밋밋하게 들릴 수 있고, 지저분해 보이는 말 더듬기가 인터뷰에서 가장 정직한 순간일 수 있습니다.

트랜스크립트는 영토가 아니라 지도로 다루십시오. 모든 컷의 최종 판단은 타임라인에서, 들으면서 내립니다.

3단계: 필요한 것을 트랜스크립트에서 검색하기

긴 인터뷰는 기억하기 어렵습니다. Search Project…로 Word 또는 Meaning으로 순간을 찾으십시오. Word 검색은 정확한 구절을 찾으므로, 누군가 한 말을 기억할 때 이상적입니다. Meaning 검색은 표현은 기억나지 않지만 생각은 기억날 때를 위한 것입니다. 예를 들어 "그녀가 집을 떠나는 이야기를 하는 부분" 같은 경우입니다.

도움이 되는 두 가지 습관.

• 대답만이 아니라 질문을 검색하십시오. 인터뷰어가 같은 것을 다른 방식으로 두 번 물었다면 두 대답 모두 후보입니다.
• 모든 인터뷰를 가로질러 검색하십시오. 여러 출연자가 같은 주제를 건드린다면 고르기 전에 모두 찾으십시오. 여러 목소리 사이를 오가는 구간을 만드는 가장 빠른 방법입니다.

4단계: J.A.R.E.D.로, 내 조건대로 다듬기

러프 어셈블리가 생기면 기계적인 타이트닝은 J.A.R.E.D.가 할 수 있습니다. ⌘J를 누르고 세션 모드를 Always ask로 설정한 뒤 이렇게 입력합니다.

Tighten this interview to 2 minutes and keep the pauses

더 가볍게 손대고 싶다면:

Remove filler words as a candidate

J.A.R.E.D.는 Mac에서 실행되며, 편집은 지켜보는 동안 실제 타임라인에 반영됩니다. Always ask에서는 실행 전에 제안합니다. 끝나면 무엇이 바뀌었는지 영수증을 받고, ⌘Z로 그 단계 전체를 되돌립니다. 파괴적인 작업은 모드와 관계없이 항상 묻습니다.

이것이 무엇을 위한 것인지 현실적으로 보십시오. 길이 목표 맞추기와 "음", 말 더듬기 지우기는 잘합니다. 어느 대답이 영화의 감정적 중심인지는 모릅니다. 구조적 결정을 내린 뒤에 쓰고, 그 전에 쓰지 마십시오. J.A.R.E.D.는 현재 영어로 쓴 요청에서 가장 잘 작동하며, 한국어를 포함한 다른 언어는 이해의 정확도가 떨어집니다. 그래서 위 예시도 영어로 두었습니다.

그리고 쉼은 남기십시오. 숨소리를 전부 지운 인터뷰는 숨 막히고 서두르는 것처럼 들립니다. 중요한 대답 앞의 0.5초 쉼이 그 대답이 착지하는 이유인 경우가 많습니다. AI의 "완료"가 좋은 편집과 같지 않은 이유가 더 궁금하다면 AI 편집기는 "완료"라는데 컷이 틀린 이유에서 자동 편집을 검토하는 법을 다룹니다.

5단계: 같은 트랜스크립트로 자막 만들기

편집이 락되면 자막 대부분은 이미 갖고 있는 셈입니다. J.A.R.E.D.에게 "Tighten interview, then caption"이라고 요청해 두 단계를 이어 붙이거나, 직접 자막을 더할 수 있습니다. ⌃⌥C는 플레이헤드 위치에 자막을 추가하고, Finisher ▸ Localize ▸ Captions에 전체 자막 도구가 있습니다.

내보내기 전에 Strict 또는 Compatible Repair로 QC를 돌리고, 가장 빽빽한 구간에서 줄 길이와 읽기 속도를 확인하십시오. 그런 다음 플랫폼이 요구하는 포맷으로 내보냅니다. SRT, WebVTT, ASS, SCC, EBU-STL, iTT, IMSC1, EBU-TT-D, FCPXML, 또는 소셜 버전에는 Burn In. 인터뷰를 다른 언어로도 내야 한다면 같은 트랜스크립트를 로컬로 번역할 수 있습니다. Mac에서 로컬로 자막 번역하는 방법이 품질 등급을 솔직하게 설명합니다.

지켜 둘 만한 인터뷰 편집 습관

어떤 도구를 쓰든 이 습관들이 인터뷰 편집을 더 좋게 만듭니다.

• 문장이 아니라 생각에서 자르십시오. 사람들은 문장 중간에 생각을 끝내고 숨 중간에 새 생각을 시작합니다. 생각의 진짜 시작을 찾으십시오.
• 컷 전에 눈을 보십시오. 생각하려고 아래를 봤다가 말하려고 다시 올려다보는 순간이 자연스러운 편집점입니다.
• 점프 컷은 정직하게 덮으십시오. B롤, 듣는 사람으로의 컷어웨이, 의도적인 점프 컷 모두 통합니다. 의미를 바꾸는 숨은 점프 컷은 안 됩니다.
• 출연자의 목소리를 지키십시오. 다듬기는 다시 쓰기가 아닙니다. 편집 때문에 누군가 의도하지 않은 말을 하게 된다면 되돌려 놓으십시오.
• 최종 트랜스크립트를 한 번 읽으십시오. 자막 전에 편집본을 텍스트로 읽어 보십시오. 반복된 단어와 이어지지 않는 문장은 종이 위에서 더 쉽게 보입니다.

FAQ

cinemaOS는 화자를 몇 명까지 감지하나요?

받아쓰기 한 번에 최대 4명입니다. 그보다 많은 패널이라면 주요 목소리 넷에 이름을 붙이고 나머지는 직접 고치십시오.

받아쓰기가 오프라인에서도 되나요?

네. 받아쓰기는 Parakeet 또는 Whisper로 로컬에서 실행되므로 네트워크 연결이 필요 없고, 아무것도 업로드되지 않습니다.

J.A.R.E.D.가 묻지 않고 편집본을 바꾸나요?

각 변경을 먼저 제안하는 Always ask 모드에서는 아닙니다. 어떤 모드에서든 파괴적인 작업은 확인을 요청하며, 모든 편집은 ⌘Z로 되돌릴 수 있습니다.

다음 인터뷰에서 시험해 보기

인터뷰 하나를 받아쓰고 Text Editing 탭에서 셀렉트 패스를 해 보십시오. 그것만으로도 대개 오후 한나절을 아낍니다. cinemaOS는 Apple 실리콘 Mac에서 실행되며, 카드가 필요 없는 60일 무료 체험이 있습니다.