Transkriber et intervju og klipp video via tekst

Å redigere video med transkripsjon betyr at du transkriberer materialet, leser transkriptet som et dokument, og klipper videoen ved å markere og fjerne ord. Det gjør et to timer langt intervju om til noe du kan skumme på tjue minutter, og det lar deg bygge en struktur på papiret før du finpusser med øret.

I cinemaOS kjører hele sløyfen på Macen din: transkriber med ⇧⌘T, sjekk talerne, rediger i bin-fanen Text Editing, søk i transkriptet etter replikkene du trenger, be eventuelt J.A.R.E.D. om å stramme inn klippet, og lag undertekster. Ingen medier, transkripter eller prompter lastes opp. Under følger arbeidsflyten, og deretter klippevanene som får intervjuklipp til å fungere.

Hvorfor transkribere lokalt

Intervjuer er ofte det mest sensitive materialet i et prosjekt. En medvirkende kan si ting utenfor protokollen, en dokumentar kan involvere folk som har sagt ja til å bli filmet, men ikke til at ordene deres sendes til en tredjepartstjeneste, og en bedriftskunde kan ha regler for hvor opptak skal være.

Lokal transkripsjon fjerner det spørsmålet. cinemaOS bruker Parakeet, som dekker 25 språk, og Whisper for resten. Begge kjører på Macen, så jobben fungerer uten nettverksforbindelse og transkriptet blir værende i prosjektet ditt. Kompromisset er fart på mindre maskiner: på en Mac med 8 GB kjøres tunge KI-jobber én om gangen, så start transkripsjonen før kaffepausen heller enn mens du også oppskalerer materiale.

Er personvern sentralt i prosjektet ditt, går KI-videoredigering på enheten gjennom hva lokal prosessering garanterer og ikke garanterer.

Steg 1: Transkriber og sjekk talerne

Velg intervjuklippene og trykk ⇧⌘T, Transcribe with J.A.R.E.D. Du kan også gjøre det fra Finisher i Localize ▸ Captions. La språket stå på Auto Detect, med mindre du vet at opptaket blander språk på en måte som forvirrer gjenkjenningen. Da setter du det selv.

cinemaOS gjenkjenner opptil fire talere. Det dekker de fleste intervjuoppsett: den medvirkende, intervjueren og én eller to andre. Når transkriptet dukker opp:

1. Gi talerne navn. Bytt ut generiske merkelapper med ekte navn. Det gjør søking og lesing mye raskere senere.
2. Stikkprøvesjekk talerbyttene. Korte innskudd som «ja» eller «mm» er der talergjenkjenningen oftest gjetter feil. Rett dem som betyr noe.
3. Rett navn og fagord. Egennavn, tekniske ord og stedsnavn er de vanlige bommene. Rett dem nå, for det samme transkriptet brukes til undertekstene senere.

Du trenger ikke korrekturlese hvert ord på dette stadiet. Rett det som påvirker søk og undertekster. Resten kan vente til du vet hvilke replikker som overlever klippet.

Steg 2: Rediger i Text Editing-fanen

Åpne fanen Text Editing i binen i Sequencer (ved siden av Bin og Forge). Transkriptet er nå en redigeringsflate. Å markere tekst markerer tilsvarende medier, og å fjerne ord fjerner tilsvarende del av klippet.

En praktisk arbeidsrekkefølge:

1. Gjør en utvalgsrunde. Les gjennom én gang og behold bare svarene som kan komme med i filmen. Vær raus. Du fjerner åpenbare blindveier, du tar ikke endelige avgjørelser.
2. Bygg en struktur på papiret. Sett de gjenværende svarene i historiens rekkefølge. Det er her tekstbasert redigering er sterkest: å flytte avsnitt går raskere enn å flytte klipp.
3. Bytt så til ørene. Spill gjennom montasjen. Tekst skjuler tone. En replikk som leses godt, kan falle flat, og en snubling som ser rotete ut, kan være det mest ærlige øyeblikket i intervjuet.

Behandle transkriptet som et kart, ikke som terrenget. Den endelige vurderingen av hvert kutt gjøres på tidslinjen, ved å lytte.

Steg 3: Søk i transkriptet etter det du trenger

Lange intervjuer er vanskelige å huske. Bruk Search Project… for å finne øyeblikk etter Word eller etter Meaning. Ordsøk finner eksakte fraser, ideelt når du husker hva noen sa. Meningssøk er for når du husker ideen, men ikke ordlyden, som «delen der hun snakker om å flytte hjemmefra».

To vaner som hjelper:

• Søk etter spørsmålet, ikke bare svaret. Spurte intervjueren om det samme to ganger på ulike måter, er begge svarene kandidater.
• Søk på tvers av alle intervjuer. Berører flere medvirkende det samme temaet, finn dem alle før du velger. Det er den raskeste måten å bygge en seksjon som klipper mellom stemmer.

Steg 4: Stram inn med J.A.R.E.D., på dine premisser

Når du har en grovmontasje, kan J.A.R.E.D. ta den mekaniske innstrammingen. Trykk ⌘J, sett øktmodusen til Always ask, og skriv noe som:

Tighten this interview to 2 minutes and keep the pauses

Eller, hvis du vil ha en lettere hånd:

Remove filler words as a candidate

J.A.R.E.D. kjører på Macen, og redigeringene havner på den ekte tidslinjen mens du ser på. Med Always ask foreslår den før den handler. Når den er ferdig, får du en kvittering på hva som endret seg, og ⌘Z reverserer hele steget. Destruktive handlinger spør alltid, uansett modus.

Vær realistisk om hva dette er til for. Den er god på lengdemål og på å fjerne «eh» og falske starter. Den vet ikke hvilket svar som er det følelsesmessige midtpunktet i filmen din. Bruk den etter at du har tatt de strukturelle avgjørelsene, ikke før. J.A.R.E.D. fungerer også best med forespørsler skrevet på engelsk i dag. Andre språk, også norsk, forstås mindre pålitelig.

Og behold pausene. Et intervju der hvert pust er fjernet, høres luftløst og forhastet ut. En halvsekunds pause før et viktig svar er ofte grunnen til at det lander. Vil du vite mer om hvorfor en KIs «ferdig» ikke er det samme som et godt klipp, går når KI-en sier «ferdig», men klippet er feil gjennom hvordan du vurderer en automatisert redigering.

Steg 5: Lag undertekster fra samme transkript

Når klippet er låst, har du allerede det meste av undertekstene. Du kan kjede de to stegene ved å be J.A.R.E.D. om «Tighten interview, then caption», eller legge til undertekster selv: ⌃⌥C legger til en undertekst ved spillehodet, og Finisher ▸ Localize ▸ Captions rommer de fullstendige undertekstverktøyene.

Før eksport kjører du QC med Strict eller Compatible Repair, og sjekker linjelengde og lesehastighet i de travleste partiene. Eksporter så i formatet plattformen din trenger: SRT, WebVTT, ASS, SCC, EBU-STL, iTT, IMSC1, EBU-TT-D eller FCPXML, eller bruk Burn In til versjoner for sosiale medier. Trenger du intervjuet på et annet språk, kan det samme transkriptet oversettes lokalt. Slik oversetter du undertekster lokalt på Mac forklarer kvalitetsnivåene ærlig.

Klippevaner for intervjuer som er verdt å beholde

Uansett verktøy gjør disse intervjuklippene bedre:

• Klipp på tanken, ikke på setningen. Folk avslutter tanker midt i setninger og begynner nye midt i et pust. Finn den egentlige starten på ideen.
• Se på øynene før et kutt. En medvirkende som ser ned for å tenke og opp igjen for å snakke, gir deg et naturlig kuttpunkt.
• Dekk jump cuts ærlig. B-roll, et klipp til lytteren eller et bevisst jump cut fungerer alle. Et skjult jump cut som endrer meningen, gjør det ikke.
• Bevar stemmen til den medvirkende. Innstramming er ikke omskriving. Får et kutt noen til å si noe de ikke mente, sett det tilbake.
• Les det endelige transkriptet én gang. Før undertekstene leser du klippet som tekst. Gjentatte ord og setninger som ikke henger sammen, er lettere å oppdage på papiret.

FAQ

Hvor mange talere kan cinemaOS gjenkjenne?

Opptil fire per transkripsjon. Til et panel med flere personer gir du navn til de fire hovedstemmene og retter resten for hånd.

Fungerer transkripsjon uten nett?

Ja. Transkripsjonen kjører lokalt med Parakeet eller Whisper, så den trenger ikke nettverksforbindelse, og ingenting lastes opp.

Endrer J.A.R.E.D. klippet mitt uten å spørre?

Ikke i modusen Always ask, som foreslår hver endring først. I alle moduser ber destruktive handlinger om bekreftelse, og hver redigering kan angres med ⌘Z.

Prøv det på neste intervju

Ta ett intervju, transkriber det, og gjør en utvalgsrunde i Text Editing-fanen. Det alene sparer som regel en ettermiddag. cinemaOS kjører på Mac med Apple silicon og har en 60 dager lang gratis prøveperiode, uten kort.