言葉・意味・似たフレームで素材を検索する

動画素材を中身で検索するには、クリップの中に何があるかのインデックスが必要です。話された内容の文字起こしと、映っている内容の映像インデックスです。この二つがそろえば、検索の方法は三つあります。セリフを正確に覚えているなら言葉で、言い回しは忘れたが内容は覚えているなら意味で、手元に一つショットがあってそれに似たショットをすべて探したいなら似たフレームで探します。それぞれが答える問いは違い、どれを使うかを見極めることがスキルの大部分です。

以下では、それぞれの検索がどう振る舞い、どこで外れるのか、そして結果の一覧を実際に編集に使えるセレクトのシーケンスに変える方法を説明します。

スクラブで探すのが限界になる理由

短い撮影なら、どこに何があるかは覚えていられます。素材が数時間を超えると、記憶は決まったパターンで抜け落ちます。誰かが港の話をしていたのは覚えているのに、どのインタビューかは思い出せない。夕暮れの通りの引きがあったのは確かでも、カメラは4台、撮影日は3日ある。スクラブして、当たりをつけて、欲しかったショットではなく見つかったショットで妥協してしまいます。

ビンの整理は役に立ちますし、今後も続けるべきです。分かりやすいクリップ名、シーンやテイクのメタデータ、いくつかの正直なタグは、後のあらゆる検索の精度を上げます。ただ、ログ付けですべてを拾うことはできず、必要になる瞬間は誰も記録しようと思わなかった場面であることが多いものです。中身による検索はその隙間を埋めます。

言葉で検索する: 覚えているセリフ

言葉による検索は、文字起こしから完全一致のテキストを探します。三つの中で最も正確で、最も信頼しやすい方法です。一致する結果には、その言葉が含まれているか、いないかのどちらかだからです。

特に向いているのは次のような場面です。

• フレーズを覚えている。 「結局、戻らなかった」と入力すれば、文字起こし済みのすべてのクリップから数秒でそのセリフが見つかります。
• すべての出現箇所が必要。 出演者が製品名や地名、人名を口にしていれば、言葉による検索はそれをすべて一覧にします。ある言及を全編から削ったり確認したりする必要があるときに効きます。
• カバレッジを確認したい。 台本のセリフを検索すれば、そのセリフを含むテイクがすべて分かります。

弱点は文字起こしに由来します。固有名詞、専門用語、なまりのある話し方は文字起こしが最も外れやすいところで、聞き間違えた単語は一致しません。名字で検索して何も出なければ、セリフがないと決めつける前に、もっと短い断片や近くの単語で試してください。テキストでインタビューを編集するガイドで説明しているように、固有名詞を早めに直しておくと、後で検索するたびに効いてきます。

意味で検索する: うろ覚えのアイデア

意味による検索は、言葉の一致ではなく、内容がクエリにどれだけ近いかでクリップを順位付けします。「彼女が家を出たことを話している部分」と入力すると、「家」という言葉が一度も出てこなくても、引っ越し、荷造り、別れの挨拶についての部分が返ってきます。

次のような場面に向いています。

• 要点だけ覚えている。 長い撮影について編集者が覚えているのは、たいてい文ではなく内容です。
• 複数の話者に共通するテーマを集めたい。 十数本のインタビューを「計画への迷い」で検索すれば、複数の声をつなぐパートの素材が集まります。
• 構成を組み立てている。 意味による検索を使えば、アウトラインを固める前に、各トピックにどれだけ素材があるかをすぐに把握できます。

引き換えになるのは確実性です。意味による検索が返すのは順位付けされた候補であって、証拠ではありません。一番上の結果はシステムが見つけた最も近い一致であり、正解と同じではありません。関係のある瞬間がリストのもっと下にあることもあります。最初の数件より先まで目を通し、一つずつ実際に見て判断してください。

似たフレームで検索する: このショットに似たもの

似たフレームによる検索は、言葉ではなく画から始まります。気に入ったフレームを選ぶと、それに似たショットが返ってきます。似たフレーミング、似た光、似た被写体です。

次のようなときに使います。

• つながりを合わせるショットが必要。 あるカメラのミディアムショットがあり、同じセットアップの別アングルが欲しい。
• 代わりの候補が欲しい。 使ったテイクのピントが揺れているので、その前後のテイクを探したい。
• モンタージュや予告編を編集している。 夕暮れの外観をすべて、手元のクローズアップをすべて探すのは映像の問いで、言葉ではうまく表せません。

似たフレームは同じショットではなく、検索はあなたの物語を知りません。同じ時間帯の別の通りの引きが、探していた切り返しより上に来ることもあります。結果は決定ではなく、目を通すための候補リストとして扱ってください。

メタデータで結果を絞り込む

中身による検索は、すでに手元にある地味な情報と組み合わせるとさらに役立ちます。シーン、リール、日付、カメラ、タグで絞り込めば、長い結果リストを撮影の中で関心のある部分だけに減らせます。看板や名前のテロップなど、画面に映る文字を検索するのも、セリフのないショットを探す別の入り口になります。ビンのメタデータが整っているなら、それを最初のフィルター、中身による検索を二番目のフィルターにしてください。

検索結果をセレクトにまとめる

ヒットの一覧はまだ編集ではありません。本当に時間を節約できるのは、各ヒットがなぜ重要だったかを覚えているうちに、結果からセレクトのシーケンスへ素早く移る工程です。

1. 一度に一つの問いで検索する。 「14番のセリフの全テイク」と「夕暮れの外観すべて」は別々の検索です。混ぜるとリストの判断が難しくなります。
2. 見てから、残すか飛ばすかを決める。 各結果に飛び、前後数秒を再生して判断します。上位だったからという理由で残さないでください。
3. 問いごとにセレクトのシーケンスを作る。 港のセリフで一つ、夕暮れの外観で一つ、リアクションで一つ。小さく絞ったセレクトのほうが、一本の長い抜き出しより編集しやすくなります。
4. 繰り返す検索は保存する。 新しい素材が届くたびに同じクエリに戻るなら、作り直すより保存しておくほうが早いです。
5. 使っていない素材を確認する。 パートを固める前に、まだカットに入っていない良い素材を探します。より良い芝居は、使っていないテイクの中にあることがよくあります。

cinemaOSでのやり方

cinemaOSでは、Search Project… でプロジェクト全体を Word または Meaning で検索でき、ローカルの映像検索とメタデータ検索で、サンプルフレーム、人物、画面上の文字、メタデータからも素材を見つけられます。結果はソースに紐づいているので、その瞬間に飛んで判断できます。

検索はMac上のローカルインデックスで動き、メディアをアップロードすることはありません。文字起こしもMac上で作られます。文字起こしとテキスト編集のチュートリアルでは、シーンを文字起こしし、セリフを見つけ、言葉からカットする方法を紹介しています。素材がどこに送られるかがプロジェクトで重要なら、AI動画編集は素材をアップロードするのかでより広い問題を扱っています。

正直に言っておくべき制約もあります。

• 結果は類似度で順位付けされた候補です。 正しいとは限らないので、一つずつ目と耳で確認してください。
• インデックス作成には時間とマシンパワーがかかります。 何時間もの素材のローカルインデックスを作るのはMacにとって本格的な作業なので、締め切り直前ではなく休憩の前に始めましょう。
• 検索の質はインデックス次第です。 ソースファイルを差し替えたり書き出し直したりしたら、結果を頼りにする前に、検索が現在のバージョンを指しているか確認してください。

「まだ使っていないものは何か」という問いには、Production Searchが文字起こし、ビンのメタデータ、明示的なタグをもとに動きます。推測ではなく文字どおりのチェックなので、その網羅性はメタデータとタグ付けの網羅性に左右されます。カットを固める前の有用な確認として使い、見落としがない証拠とは考えないでください。

ほかの編集ソフトの対応

中身による検索は主要な編集ソフトに広がっています。Premiere Proには文字起こし検索があり、Adobeは最近のリリースで映像の内容による検索を追加してきています。DaVinci Resolveにも文字起こしと検索の機能があり、一部は有料のStudio版に限られます。Final Cut Proは長くキーワード、レーティング、スマートコレクションに頼ってきました。これらは丁寧なログ付けが報われる仕組みで、最近のバージョンでは文字起こし検索と映像検索も加わっています。機能やエディションはリリースごとに変わるので、お使いのバージョンに何が含まれ、処理が手元のマシンで行われるのかクラウドで行われるのかは、各ベンダーのリリースノートで確認してください。

何を使うにしても、上の方法は変わりません。問いに合った検索を選び、すべての結果を自分で判断し、理由を覚えているうちにヒットを小さなセレクトにまとめることです。

FAQ

意味による検索は、言葉による検索と同じくらい信頼できますか?

いいえ。言葉による検索は完全一致のテキストを照合するので、結果にはその言葉が含まれているか、いないかのどちらかです。意味による検索は内容の近さでクリップを順位付けするため、より多く見つかる一方で、惜しいだけの結果も出てきます。フレーズが分かっているなら言葉で、内容しか分からないなら意味で検索してください。

似たフレームによる検索で、別カメラの同じショットは見つかりますか?

見つかることは多いですが、保証はありません。見た目の類似度で順位付けするので、似た光の別の場所が、探していた切り返しより上に来ることがあります。候補リストに目を通し、シーン、カメラ、テイクのメタデータで絞り込んでください。

中身で検索できるなら、ログ付けやタグ付けはもう不要ですか?

少しは必要です。中身による検索は、映っているものと話された内容を見つけますが、シーン番号、監督が気に入ったテイク、使うつもりのリアクションは知りません。整ったメタデータと正直なタグがあれば、どの検索も精度が上がり、未使用テイクのようなチェックも正しく機能します。